IMAGE FORMAT

Inspektionssystem

IMAGE FORMAT

Inline-Flaschenformaterkennung

IMAGE FORMAT klassifiziert Glasflaschen inline nach Höhe, Kontur, Farbe und Verschlussart für eine zuverlässige Formaterkennung vor dem Füller.

Format ErkennungBis 120.000 cph
Behälter
Glasflaschen
Linienposition
Vor Füller

Einsatzbereich

Kontinuierlicher Flaschenfluss

IMAGE FORMAT erkennt falsche oder fremde Glasflaschenformate vor dem Füllen. Das System unterstützt die Sortierung von Produktionsflaschen, Nichtproduktionsflaschen und Leergut und trägt zu einem kontinuierlichen Flaschenfluss bei.

  • LinienpositionVor Füller
  • ProdukteGlasflaschen
  • AufgabenFormat Erkennung
IMAGE FORMAT - Einsatzbereich
IMAGE FORMAT - Funktionsprinzip

Funktionsprinzip

Kamerabasierte Formatklassifikation

Eine hochauflösende Kamera erfasst die vollständige Flasche vor einer LED-Hintergrundbeleuchtung. Die BBULL IMAGE Software klassifiziert jede Flasche nach Höhe, Kontur, Farbe und Verschlussart und ordnet sie einer kategorieabhängigen Behandlung zu.

  • LeistungBis 120.000 cph
IMAGE FORMAT - Leistungsmerkmale

Leistungsmerkmale

  • Verhindert durch Inline-Erkennung, dass falsche Glasflaschenformate den Füller erreichen.
  • Unterstützt einen kontinuierlichen Flaschenfluss, indem Produktions- und Nichtproduktionsformate vor dem Füllen sortiert werden.
  • Reduziert durch automatisierte Flaschenklassifizierung den manuellen Sortieraufwand und die körperliche Belastung.
  • Passt sich durch Teach-in, erweiterbare Flaschenbibliotheken und kategorieabhängige Behandlung an wechselnde Flaschenpools an.
  • Vereinfacht die mechanische Integration, da die kompakte Inspektionseinheit keine Höhenverstellung benötigt.
  • Verbessert die Inspektionskonsistenz durch telezentrische Optik und die vollständige Abbildung der Flasche.
IMAGE FORMAT - Funktionen

Funktionen

  • Klassifizierung nach Flaschenhöhe, Kontur (Durchmesser und Form), Farbe und Verschlussart.
  • Hochauflösende Kamera bildet die vollständige Flasche ab.
  • Telezentrische Optik reduziert Verzerrungen durch unterschiedliche Flaschenpositionen.
  • Verschleißfreie LED-Hintergrundbeleuchtung.
  • Teach-in für Gut- und Schlechtflaschen mit Kategoriegruppierung und kategorieabhängiger Behandlung.
  • Integriertes Tracking und erweiterte Statistiken.
  • Optionale Deep-Learning-Erweiterung mit der THETA Steuerung.
  • Mehrlinienfähiges, kaskadierbares und erweiterbares Systemkonzept.
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